La base de este tema se la inferencia estadística, ya que
gracias a ella, cuando realizamos una investigación en el ámbito sanitario,
podemos tener conocimiento de pacientes que no han participado en el estudio. El problema con el que nos encontramos a la
hora de inferir, siempre va a ser la presencia de un error aleatorio.
Es importante conocer algunos conceptos en este tema.
- Los pacientes sobre los que se quiere estudiar algo se denominan población de estudio.
- Los individuos que participan en un estudio son la muestra y al número de individuos de la muestra se les conoce como tamaño muestral.
- Como he mencionado antes, el procedimiento estadístico que nos permite pasar de lo particular a lo general se denomina inferencia estadística.
- El conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras que reflejen las características de una población se conoce como técnica de muestreo.
- El error aleatorio es aquel error que se produce por al realizar un muestreo probabilístico o aleatorio, como ya he mencionado, el error aleatorio es inevitable pero sin embargo, podemos calcularlo. Para que este error sea lo más pequeño posible, el tamaño de la muestra debe ser cada vez mayor.
A la hora de realizar una inferencia, el objetivo es conocer
el parámetro, es la medida, los datos de la población general, y este dato se
conoce a partir del estimado, es decir, a partir del dato que obtenemos de la
muestra.
Una de las formas explicadas a lo largo de este tema, son los intervalos de
confianza, esto es un modo de conocer el parámetro de una población, son un par
de números con un nivel de confianza determinados que nos permiten asegurar que
el valor del parámetro se encuentra entre ambos.
El nivel de confianza estándar que se desarrolla estadísticamente
es el 95%, para el cual el valor de Z= 1.96, lo que quiere decir que el error será
de un 0.5.
Para que el error sea lo menor posible, anteriormente
dijimos que cuanto mayor sea el tamaño, menor es el error, pero no podemos
olvidarnos que un tamaño muestral excesivamente grande tampoco es válido, por
ello, existe una fórmula para calcular el tamaño muestral, el cual nos da el número
de individuos que deben participar en el estudio. Esta fórmula va a depender
del error estándar, de la varianza de la población y del tamaño de la población
de estudio. Una vez que conocemos el tamaño muestral se debe elegir a la
muestra, y existen distintos métodos, el más valido es el muestreo probabilístico
aleatorio simple, en el que todos los sujetos de la población tienen una
probabilidad equitativa distinta de cero en la selección de la muestra, se puede
elegir por sorteo o rifa o de una forma más rápida y económica, mediante una
tabla de números aleatorios.
Muestreo no probabilístico, el cual no puede considerar que
la muestra de una población sea representativa.
A lo largo del desarrollo del tema hemos ido realizando diferentes
ejercicios para calcular el error aleatorio y el tamaño muestral.
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