Cuando la población es muy elevada, se lleva a cabo un
muestreo, es decir, se seleccionan un número determinados de sujetos
pertenecientes a la población de estudio siguiendo normalmente, al ser el más
representativo, muestreo aleatorio simple.
Además es necesario realizar un cálculo del tamaño de la muestra, para
que esta sea lo más representativa posible en función del tamaño de la población
real.
Para llevar a cabo la recogida de datos existen diversas
formas:
-
Observación directa
-
Por fuentes documentales
-
A través de entrevistas, formularios,
cuestionarios…
El registro y procesamiento de los datos se lleva a cabo a
partir de una agrupación de los mismos, mediante tablas cruzadas, bases de
datos y jodas de cálculo.
A la hora de analizar los datos, es muy importante manejar
la medida de asociación entre las variables, los posibles sesgos de que se
hayan podido cometer, definir la validez del estudio, aplicación de la técnica estadística,
comparación de grupos…
En este tema, hemos comenzado a conocer las medidas de
frecuencia en estudios descriptivos. Cabe
destacar.
La prevalencia: es una medida de la proporción de la población
que desarrolla una enfermedad, un vicio, un problema, una prueba… en un punto específico
del tiempo. Es una variable adimensional y adopta
valores entre 0-1 al tratarse de una proporción.
nº personas enfermos / nº total de población.
La incidencia: es
el número de nuevos casos detectados durante un seguimiento de una enfermedad.
-
Incidencia
acumulada. Calcula
el riesgo de que se produzca un fenómeno, es decir, la proporción de sujetos
que desarrollan la enfermedad en un periodo de tiempo. No permite interferir fuera del periodo de estudio. No puede haber pérdidas en el seguimiento y se deben de seguir a todos los sujetos durante todo el estudio.
nº total de casos nuevos en un tiempo determinado/ población a riesgo en el momento inicial.
casos respecto al tamaño de la población. No todos los individuos son seguidos durante el mismo tiempo. Tampoco es una proporción por lo que puedo obtener valores por encima de 1.
nº de casos nuevos / personas- tiempo a riesgo.
Otro tipo de medida que hemos conocido a
lo largo de este tema es la medida de asociación. Distinguimos en ella dos tipos de incidencia.
Incidencia en no expuestos e incidencia
en los expuestos, relacionando estas dos medidas de asociación, podremos
calcular el riesgo relativo, es decir, al dividir la incidencia de dos grupos
que guardan una relación, podremos calcular la razón entre el riesgo de los
expuestos y el riesgo de los no expuestos. Lo que conocemos como magnitud de asociación.
Riesgo relativo: incidencia de los no expuestos/ incidencia de los expuestos.
cuando el riesgo relativo es igual a 1 o
se acerca, aceptamos la hipótesis nula, ya que ese resultado indica que la
incidencia entre los no expuestos y los expuestos es la misma.
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